Data Scientist - Fraud Risk (F/M)
Qui sommes-nous ?
BTP, artisanat, commerce, VTC, conseil, freelances… Blank est une application appuyée à 100% par le Crédit Agricole et accompagne tous les métiers du travail indépendant en répondant à leurs besoins spécifiques. Comment ? En alliant un compte professionnel et un espace de gestion administrative et financière. Notre mission est claire : soutenir les Indep’ en facilitant leur quotidien grâce à une application réactive et pratique.
💪🏽 Avec Blank, mettez toutes les chances de votre côté pour réussir !
Nos valeurs ajoutées :
⚡️ Une ouverture de compte ultra-rapide (5 minutes environ)
🧾 Un outil d’édition de devis et factures complet et intuitif
📈 L’automatisation de la déclaration URSSAF (Blank est le premier acteur bancaire à proposer cette fonctionnalité) et de nombreux autres outils inédits.
😎 Notre équipe support est disponible 7j/7 par mail et téléphone et nos experts métiers sont formés aux sujets administratifs, juridiques et comptables.
🔗 Des assurances 100% adaptées aux aléas de la vie des indép’ (garanties matériel, hospitalisation, RC Pro, prévoyance…).
➡️ En bref, la promesse client de Blank est de donner toute la confiance nécéssaire pour développer votre entreprise et réussir.
📚 Déjà dans le top 3 des comptes pros en ligne, Blank est né en 2019 au sein du startup studio La Fabrique financé par le Groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial. Nous comptons désormais près de 70 talents, et une première campagne TV qui a touché 15 millions de personnes en France.
Notre ambition ? Avec notre levée de fonds de 47 millions d’euros en 2023, on veut continuer à accélérer notre forte croissance en France et en Europe !
Notre équipe
Nous sommes convaincus que c’est en construisant une équipe Data solide et enthousiaste que nous bâtirons des outils décisionnels puissants qui répondent au besoin de nos utilisateurs.
A ce jour, l'équipe globale est composée 80 talents avec notamment côté data : François-Team Lead Data, Briac, Lorine et Vincent-Data Analysts.
Nous cherchons aujourd’hui à intégrer un(e) nouveau / nouvelle Data Scientist mais aussi bientôt un(e) Data Engineer !
Notre stack technique
Data : Python (pandas, PySpark)
Architecture et Infrastructure Microservices & serverless basée sur AW, ECS (en minorité), AWS VPC, Infra as code avec CloudFormation
Base de Données et Stockage : DynamoDB, Aurora (en minorité), S3, SQL, AWS Open Search
Data et Analyse : Glue, Athena, Metabase, Tableau, SageMaker
Machine Learning : TensorFlow, PyTorch
Versioning : Git
Si tu as des questions, c'est parfait et ce sera pour toi l'occasion de les poser lorsque tu rencontreras François, notre Team Lead Data !
Rôle et missions
L’ensemble de l’équipe Data travaille sur le suivi et l’amélioration continue de la qualité des données, la mise en place d'algorithmes et sur l’acculturation des équipes métier aux pratiques data.
Au cœur de cette équipe et en étroite collaboration avec l’équipe Fraud, tu joueras un rôle crucial dans le développement et l'amélioration des algorithmes de détection de fraude dès ton arrivée.
A moyen et long terme, nous aurons aussi besoin de tes compétences pour améliorer en continu nos modèles de scoring client et de monitoring des transactions.
Tu seras également chargé de former et de soutenir nos équipes internes, partageant tes connaissances et favorisant une culture axée sur la Data Science.
Tes missions plus en détails (si tu les acceptes) :
-
Améliorer les modèles existants : Travailler continuellement sur l'amélioration des modèles de détection de fraude et de scoring client.
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Analyser des données complexes : Réaliser des analyses spécifiques pour identifier des patterns complexes et des comportements à risque.
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Collaborer avec les équipes opérationnelles de Fraud : Assurer la cohérence et la qualité des alertes remontées, et proposer de nouvelles analyses à effectuer.
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Animer des ateliers : améliorer l'utilisation des outils de data science par les équipes métier.
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Développer et participer au déploiement des modèles prédictifs : Utiliser des techniques de machine learning pour développer des modèles adaptés aux besoins internes.
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Mettre en place un monitoring des algorithmes de détection de fraude : Assurer le bon fonctionnement des systèmes de scoring et de surveillance des transactions (TMS).
-
Participer à la création d’une communauté data-driven : Contribuer à l'acculturation à la Data au sein de l’entreprise en animant des ateliers de réflexion.
-
Documenter et communiquer les résultats : Rédiger des rapports clairs et compréhensibles pour présenter les résultats des analyses et des modèles.
- Assurer la conformité réglementaire : Comprendre et intégrer les enjeux réglementaires liés à notre activité de service de paiement dans les modèles et analyses.
Ce que nous recherchons
Pour intégrer notre équipe Data en tant que Data Scientist, nous recherchons un(e) candidat(e) passionné(e) par la data, doté(e) d'une expertise solide en machine learning et en analyse de données, et capable de travailler de manière autonome.
Et plus précisément :
- 2 à 5 ans d'expérience professionnelle sur des projets Data Science actionnables, idéalement en environnement scale-up
- Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et de SQL (bonus : NoSQL).
- Connaissances en statistiques, machine learning et deep learning.
- Idéalement une expérience avec SageMaker ou une autre plateforme ML du marché comme Dataiku ou Databricks.
- Maîtrise de Git pour le versioning.
- Des compétences en visualisation de données, idéalement avec des outils comme Tableau ou Quicksight sont un plus.
- Idéalement, une expérience avec les services AWS (une certification est un plus).
- Capacité à analyser de grandes quantités de données, notamment avec des outils Big Data comme Hadoop ou PySpark.
- Connaître idéalement les sujets liés à la fraude.
- Aptitude à communiquer et vulgariser les résultats techniques à un public non-technique.
- Esprit curieux, critique et autonome, avec de bonnes compétences en résolution de problèmes.
- Anglais courant (niveau C1), l’italien est un plus.
Ce que nous proposons
En résumé, tu joueras un rôle à impact fort dans la tribu Data de Blank et les équipes Fraud.
Tes idées seront les bienvenues sur l’ensemble des sujets data à venir et les sujets build sont nombreux dans un contexte de recherche opérationnelle aux côtés de l’équipe Fraud !
En tant que pionnier(e) sur le Data Science chez Blank, tu auras la possibilité de mettre en application des modèles ML avancés dans un contexte agile de détection de fraudes (Algorithme génétique, Classification non-supervisée …).
Enfin, tu seras accompagné(e) tout au long de ton évolution et nous veillerons à ce que tu aies toutes les cartes en main pour te permettre d’être épanoui(e) au quotidien.
Et plus concrètement :
- Salaire fixe attractif
- Remote possible 2 à 3 jours par semaine
- Horaires flexibles
- 10 jours de RTTs/an
- Un MacBook Pro M3
- Prime pour le télétravail : 400€ tous les 2 ans pour t’équiper en matériel informatique
- Prime pour renouveler ton téléphone portable : 500 € tous les 2 ans
- Prime d’ancienneté : au bout de 3 ans d'ancienneté 12% de la rém annuelle brute
- Un compte formation Blank abondé de 200€ par mois
- Une prime vacance : 1% du brut perçu par an pour les vacances d’été
- Tickets restaurants : LunchrSwile 9,05€ (pris en charge @60% par l’entreprise)
- Mutuelle Alan Blue (prise en charge @70% par l’entreprise)
- Abonnement transport (pris en charge @55% par l’entreprise)
- Prime de mobilité de 37,33€ par mois si tu n’utilises pas les transports en commun
- Des primes de cooptation de 500€ (alternance ) et 1 500€ (CDI)
- Un CSE
- Des team buildings réguliers, dont 1 voyage de 3 jours par an
- Des cours de sport pris en charge à 50% via Gymlib
- Équipe soudée & bonne ambiance
Déroulement des entretiens
Notre approche est conçue pour découvrir non seulement les compétences techniques, mais aussi les personnalités qui enrichissent notre équipe.
Voici un aperçu de notre processus en quatre étapes :
- Screening avec Hugo, Talent Acquisition (Visio 30 min) : C’est l’occasion pour nous de mieux te connaître, comprendre tes motivations et évaluer tes adéquation avec notre culture d’entreprise.
- Echange avec François, Team Lead Data (Visio 60 min) : Vous aurez l’opportunité de discuter en profondeur de tes compétences techniques et de ton expérience dans le domaine des données.
- Use Case en autonomie suivi d’un débrief avec François (Sur site 60 min) : Nous te présenterons un cas pratique à résoudre en asynchrone, suivi d’une session de débriefing avec François pour discuter de ton approche et de tes solutions.
- Echange culture fit avec Simon, notre CEO (Sur site 15 min) pour discuter de ta vision et de tes ambition, et voir comment tu pourrais contribuer à notre mission suivi d’un dej d’équipe !
- Localisations
- Paris
- Statut à distance
- Hybride
Paris
Environnement & Culture
Nous basons historiquement notre culture sur une liberté organisationnelle totale en offrant une grande autonomie qui repose sur une base forte : la confiance ! L'idée principale est de responsabiliser nos équipes.
Dans un environnement exigeant, Blank encourage, et finance les formations de ses équipes dans le but de les accompagner à créer un plan de carrière.
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